大数据背景下美团外卖如何精细化运营？

　　我们生活在科技发达的时代，生活愈加方便，信息交流也更为效率，这些都是大数据带给我们的便利。大数据无处不在，如果各个行业想要为了更好的服务于大众，就要利用大数据精准定位消费者需求从而进行营销服务。现在外卖行业之所以这么火热就是利用了大数据定位到消费者的真实需求而更精准的服务与消费群体，那么大数据背景下的美团外卖是如何精细化运营？

　　什么是大数据？

　　大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　美团外卖平台的运营成本有哪些？

　　补贴：获取新用户，留住老用户；

　　刷单：限制恶意套利；

　　配送：保证外卖的时效和用户的体验；

　　策略：提高团队的协同效率。

　　在大数据背景下美团外卖如何精细化运营？

　　用户补贴，对一个快速发展的外卖平台来说，美团不仅需要获取大量的新用户，同时还要需要照顾到众多的老顾客，而不管是新用户还是老用户都是需要付出一定的代价的。用户补贴在很多情况下是很有必要的，因为对于外卖平台来说用户就是上帝，但是希望不仅要有不断地新用户涌进来，又还能留住老客户，那么美团就利用新人用户补贴来留住新用户，满减补贴留住老顾客；

　　配送成本，每一个订单都需要配送，配送需求的增多意味着配送骑手也要随之增多，而美团更是需要管理上万人的配送团队，如此庞大的团队的协调、管理、组织、包括业务策略的制定对于美团平台来说都是很大的挑战。而美团通过技术手段将订单种类的不同划分为不同的骑手类型来提高骑手的个人效率，提高每人每天的配送单数。